<div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div style="word-wrap:break-word;line-break:after-white-space">---------- Forwarded message ---------<br>Da: <b class="gmail_sendername" dir="auto">Daniela Rebuzzi</b> <span dir="auto"><<a href="mailto:daniela.rebuzzi@cern.ch" target="_blank">daniela.rebuzzi@cern.ch</a>></span><br>Date: lun 30 mar 2020 alle ore 17:11<br>Subject: Seminario "Fare un fit (e ricavarne predizioni) è complicato" - Giovedì 2 Aprile, ore 16<div>—————————————————</div><div><br></div><div>Cari Colleghi,<br> <br>Il giorno giovedì 2 Aprile, alle ore 16:00, il nostro collega Giuseppe Bozzi terrà un seminario dal titolo:<br>'Fare un fit (e ricavarne predizioni) è complicato’.<br>In calce trovate un breve abstract.</div><div><br></div><div>Per accedere alla videoconferenza e’ necessario cliccare al link <a href="https://zoom.us/j/760448857" target="_blank">https://zoom.us/j/760448857</a>. </div><div>Non occorre alcuna password.</div><div>Per non sovraccaricare la rete vi chiediamo gentilmente di non attivare la vostra telecamera e il vostro microfono, se non per intervenire al termine del seminario.<br> </div><div>Un caro saluto,<br>Barbara, Paolo, Pietro e Daniela</div><div><br></div><div><br></div><div>Titolo: Fare un fit (e ricavarne predizioni) è complicato.<br><br>Ogni modello fisico che tenti di descrivere un insieme di dati sperimentali contiene parametri da determinare mediante una procedura di fit. Un’elevata incertezza nei dati sperimentali causa una stima molto imprecisa dei parametri e, di conseguenza, consente al modello di fare predizioni molto limitate.<br><br>Partendo da esempi tratti dalla fisica delle alte energie (il fit delle funzioni di distribuzione partoniche), proverò a descrivere le difficoltà che gli esperti del settore si trovano a fronteggiare.<br><br>Analoghe difficoltà si riscontrano in questi giorni nel tentativo di fittare i dati provenienti dalle autorità sanitarie in merito alla pandemia da Covid-19, nella speranza di ricavarne predizioni. Le tante e grandi incertezze nascoste in quei dati rendono il compito estremamente arduo e ci danno una sola possibilità: lasciare la parola a chi conosce tutto di quei dati ed è un vero esperto del settore. (Spoiler alert: nessuno di noi)<br><br></div><div style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue""><br></div><div>
<div><br><br></div><div><br></div><br>
</div>
<br></div></div></div>
</div></div>
</div></div>