<div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div><div dir="auto">as a part of the series of seminars <i>&quot;Insalate di Matematica&quot;</i>, we remind you that today there will be a seminar held by <span style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px">Chiara Mauri (</span><span style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px">Technical University of Denmark</span><span style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px">)</span>. Here the details:<br></div><div><div></div></div><div><br></div><div><u>Google Meet access link</u>: <a href="http://meet.google.com/kvn-faoh-myn" target="_blank" style="font-family:Roboto,Arial,sans-serif;letter-spacing:0.3px;white-space:nowrap;word-spacing:1px">meet.google.com/kvn-faoh-myn</a></div><div><br></div><div><div><span style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px"><u>Date and time</u>: <b>18</b></span><b style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px">th</b><span style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px"> </span><b style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px">March 2021, 2:00 pm </b></div><div><b><br></b></div><div><u>Speaker</u>:<b> Chiara Mauri (</b><span style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px"><b>Technical University of Denmark</b></span><b>)</b></div><div><br></div><div><u>Title</u>:<b> <span style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px">&quot;Generative Bayesian Models for Brain Age Prediction&quot;</span></b></div><div><br></div><div><div dir="auto"><div dir="auto"><font color="#313131"><span style="word-spacing:1px"><u>Abstract</u>: </span></font>Our brain continuously develops and changes during life-time and recent researches show that we can predict a subject’s age right from his/her brain scan. This brain-based predicted age measures our biological age, which may differ from the chronological age. Since some neurological diseases, e.g. Alzheimer, Multiple Sclerosis and Schizophrenia, are known to cause an accelerated brain aging, predicting a subject’s brain age is a useful screening tool to early detect the onset of such diseases. While the majority of methods in the literature for brain age prediction are discriminative models, the prediction method that we propose is a generative Bayesian model, which yields interpretable predictions. The main features and challenges of such models will be discussed.</div><div dir="auto" style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px"><br></div><div dir="auto"><u style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px">Keywords</u><font color="#313131"><span style="word-spacing:1px">: </span></font>

<font color="#313131"><span style="word-spacing:1px">b</span></font>rain age, generative models, Bayesian inference, prediction models. </div></div></div></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><div style="margin:0px;padding:0px 0px 20px;width:950px;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><div id="gmail-m_-369167476743310248gmail-m_-2882397068727340795gmail-m_-1581393640403765847gmail-m_-2417041185583126384gmail-:17w" style="direction:ltr;margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="gmail-m_-369167476743310248gmail-m_-2882397068727340795gmail-m_-1581393640403765847gmail-m_-2417041185583126384gmail-:17v" style="overflow:hidden;font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:1.5;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><div dir="ltr" style=""><div dir="ltr" style=""><div style=""><i><b>** We inform you that this talk will be recorded and uploaded on our website. If you join the seminar <u>after the starting time</u>, we kindly ask you to ensure that <u>your microphone and webcam are turned off</u> **</b></i></div><div style=""><br></div><div style=""><br></div><div style=""><span style="color:rgb(49,49,49);word-spacing:1px">We are looking forward to seeing you.</span> </div><div style=""> <span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap;word-spacing:1px"><br></span></div><div style="">The organizers: Luigi Appolloni, Federico Bernini, Francesca Cottini, Luca Di Gravina, Ludovico Marini</div></div></div></div></div></div></div></div></div>