<div dir="ltr"><div>Buongiorno a tutt*,</div><div><br></div><div>ricevo e inoltro l&#39;avviso di seminario qui sotto</div><div><br></div><div><div>Cordiali saluti,</div><div>Lorenzo Tamellini</div><div><br></div></div><div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">---------- Forwarded message ---------<br>Da: <b class="gmail_sendername" dir="auto">Seminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions</b> <span dir="auto">&lt;<a href="mailto:Seminaire-du-LJLL@ann.jussieu.fr">Seminaire-du-LJLL@ann.jussieu.fr</a>&gt;</span><br>Date: ven 1 apr 2022 alle ore 01:05<br>Subject: aujourd&#39;hui vendredi 1er avril 14h au Séminaire du LJLL : Felix Otto (exposé en personne avec diffusion simultanée par Zoom)<br>To: <br></div><br><br><div style="word-wrap:break-word;line-break:after-white-space"><b>Aujourd&#39;hui vendredi 1er avril 2022 de 14h à 15h au Séminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions :</b><div><b>pas de poisson d&#39;avril mais un e</b><b>xposé donné en personne dans la salle du séminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions </b><div><b><span style="padding:0px;margin:0px">avec diffusion simultanée par Zoom</span><br></b><br><div><b>Felix Otto </b>(Institut Max Planck pour les mathématiques en sciences, Leipzig)</div><div><br></div><div><b>Regularity structures without Feynman diagrams</b></div><div><br></div><div><b>Résumé</b></div><div><div>Singular stochastic PDEs are those stochastic PDEs in which the noise is so rough that the nonlinearity requires a renormalization. Hairer&#39;s regularity structures provide a framework for the solution theory. His notion of a model can be understood as providing a (formal) parametrization of the entire solution manifold of the renormalized equation. In this talk, I will focus on the stochastic estimates of the model.</div><div>I shall present a more analytic than combinatorial approach: Instead of using trees to index the model, we consider all partial derivatives with respect to the function defining the nonlinearity (and thus work with multi-indices as index set). Instead of a Gaussian calculus guided by Feynman diagrams arising from the trees, we consider first-order partial derivatives with respect to the noise, i.e. Malliavin derivatives. </div><div>We employ tools from quantitative stochastic homogenization like spectral gap estimates, which naturally complement the standard choice of renormalization, and annealed estimates, which as opposed to their quenched counterparts preserve scaling.</div><div>This is joint work with P. Linares, M. Tempelmayr, and P. Tsatsoulis, based on work with J. Sauer, S. Smith, and H. Weber.</div><div><br></div></div><div><div><div><div><div><div style="text-align:justify"><span><b>L&#39;exposé </b></span><span><b>sera donné en personne dans</b></span><b> la salle du séminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions</b></div><div style="text-align:justify"><span style="white-space:pre-wrap">        </span>Campus Jussieu, Sorbonne Université, 4 place Jussieu, Paris 5ème,</div><div style="text-align:justify"><span style="white-space:pre-wrap">        </span>barre 15-16, 3ème étage, salle 09 (15-16-3-09),</div><div style="text-align:justify">et les personnes qui le souhaiteront pourront y assister <span>dans la limite des places disponibles </span></div><div style="text-align:justify"><span>et dans le respect des consignes sanitaires</span>.</div><div><span><b>L&#39;exposé <span style="text-align:justify">sera également diffusé simultanément par Zoom.</span></b></span></div><div><br></div><div><span><b><span style="text-align:justify"><span style="font-weight:normal;text-align:start"><b>I</b></span><b style="text-align:start">dentifiants de connexion Zoom :</b></span></b></span></div><div><span><span><span style="text-align:justify"><div><b>Date et heure : </b>Vendredi 01 avril 2022 14h00-15h00 (heure de Paris)</div></span></span></span><div style="text-align:justify"><b>Sujet : </b>Séminaire LJLL 01 04 2022 F. Otto</div><div style="text-align:justify"><b>Lien Zoom pour assister à l&#39;exposé :</b></div><div style="text-align:justify"><a href="https://us02web.zoom.us/j/82905557134?pwd=ZjNVRW9QVG1rU2tkSGtsTVVLbFA3UT09" target="_blank">https://us02web.zoom.us/j/82905557134?pwd=ZjNVRW9QVG1rU2tkSGtsTVVLbFA3UT09</a></div><div style="text-align:justify"><b>ID de réunion :</b> 829 0555 7134</div><div style="text-align:justify"><b>Code secret :</b> 812529</div><div style="text-align:justify"><br></div></div></div></div></div></div></div><div><div>A l&#39;ouverture du lien ci dessus, il est possible que vous soyez placé(e) pour quelques minutes en « salle d&#39;attente Zoom » en attendant d&#39;être admis(e) dans la « salle de réunion Zoom » d&#39;où vous pourrez suivre l&#39;exposé.</div></div><div>________________________________________<br>Seminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions<br><a href="mailto:Seminaire-du-LJLL@ann.jussieu.fr" target="_blank">Seminaire-du-LJLL@ann.jussieu.fr</a><br><a href="https://www.ljll.math.upmc.fr/fr/seminaires/seminaire_du_laboratoire.html" target="_blank">https://www.ljll.math.upmc.fr/fr/seminaires/seminaire_du_laboratoire.html</a></div></div></div></div></div></div></div>