<div dir="ltr"><div>Seminari di Matematica Applicata, Dipartimento di Matematica &quot;F. Casorati&quot; e Istituto del CNR IMATI &quot;E. Magenes&quot; di Pavia.<br><br>Mercoledì 19 giugno 2024, alle ore 15.00 precise, presso l&#39;aula Beltrami del dipartimento di Matematica,<br><br><h4 style="padding:0px;margin:0px 0px 10px;clear:none;color:rgb(23,28,36);font-weight:300;font-stretch:normal;font-size:24px;line-height:1.2;font-family:Montserrat,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,Roboto,sans-serif;box-sizing:border-box">Tommaso Taddei (INRIA)</h4><div><br></div><h4 style="padding:0px;margin:0px 0px 10px;clear:none;color:rgb(23,28,36);font-weight:300;font-stretch:normal;line-height:1.2;font-family:Montserrat,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,Roboto,sans-serif;box-sizing:border-box"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif">terrà un seminario dal titolo:</span><br></h4><h3 style="padding:0px;margin:5px 0px 8px;clear:none;color:rgb(23,28,36);font-weight:300;font-stretch:normal;font-size:28px;line-height:1.2;font-family:Montserrat,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,Roboto,sans-serif;box-sizing:border-box">Some contributions to model reduction of parametric systems in nonlinear mechanics</h3><h3 style="padding:0px;margin:5px 0px 8px;clear:none;color:rgb(23,28,36);font-weight:300;font-stretch:normal;line-height:1.2;font-family:Montserrat,-apple-system,BlinkMacSystemFont,&quot;Segoe UI&quot;,Roboto,sans-serif;box-sizing:border-box"><span style="color:rgb(61,61,61);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:small">Abstract. </span><br></h3></div><div><div><span style="color:rgb(61,61,61);font-family:Roboto,sans-serif;font-size:15px">In this talk, I present an overview of some recent works on model reduction of parametric systems. Model reduction refers to a class of numerical methods that aim at reducing the marginal cost (i.e., the cost in the limit of many queries) associated with the solution to parametric partial differential equations, over a range of parameters. First, I discuss the development of projection-based (Galerkin, Petrov-Galerkin) reduced-order models for nonlinear PDEs in parametric geometries: I review the construction of quasi-optimal trial and test spaces and the construction of empirical quadrature rules to enable real-time computations. Second, I present some recent work on nonlinear approximations based on coordinate transformations that are specifically tailored to shock-dominated problems. Third, I develop component-based model reduction techniques to deal with parameter-induced topology changes: in particular, I illustrate one-shot domain decomposition techniques that recast the multi-domain formulation as a PDE-constrained optimization problem.</span><br></div><div>---------------------<br></div></div><div>Pagina web dei Seminari di Matematica Applicata<br><a href="https://matematica.unipv.it/ricerca/cicli-di-seminari/seminari-di-matematica-applicata/" rel="noreferrer" target="_blank">https://matematica.unipv.it/ricerca/cicli-di-seminari/seminari-di-matematica-applicata/</a></div></div>