[Dottorcomp] Fwd: Seminario "Fare un fit (e ricavarne predizioni) è complicato" - Giovedì 2 Aprile, ore 16

Marzuoli Annalisa annalisa.marzuoli a unipv.it
Mer 1 Apr 2020 11:41:05 CEST


---------- Forwarded message ---------
Da: Daniela Rebuzzi <daniela.rebuzzi a cern.ch>
Date: lun 30 mar 2020 alle ore 17:11
Subject: Seminario "Fare un fit (e ricavarne predizioni) è complicato" -
Giovedì 2 Aprile, ore 16
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Cari Colleghi,

Il giorno giovedì 2 Aprile, alle ore 16:00, il nostro collega Giuseppe
Bozzi terrà un seminario dal titolo:
'Fare un fit (e ricavarne predizioni) è complicato’.
In calce trovate un breve abstract.

Per accedere alla videoconferenza e’ necessario cliccare al link
https://zoom.us/j/760448857.
Non occorre alcuna password.
Per non sovraccaricare la rete vi chiediamo gentilmente di non attivare la
vostra telecamera e il vostro microfono, se non per intervenire al termine
del seminario.

Un caro saluto,
Barbara, Paolo, Pietro e Daniela


Titolo: Fare un fit (e ricavarne predizioni) è complicato.

Ogni modello fisico che tenti di descrivere un insieme di dati sperimentali
contiene parametri da determinare mediante una procedura di fit. Un’elevata
incertezza nei dati sperimentali causa una stima molto imprecisa dei
parametri e, di conseguenza, consente al modello di fare predizioni molto
limitate.

Partendo da esempi tratti dalla fisica delle alte energie (il fit delle
funzioni di distribuzione partoniche), proverò a descrivere le difficoltà
che gli esperti del settore si trovano a fronteggiare.

Analoghe difficoltà si riscontrano in questi giorni nel tentativo di
fittare i dati provenienti dalle autorità sanitarie in merito alla pandemia
da Covid-19, nella speranza di ricavarne predizioni. Le tante e
grandi incertezze nascoste in quei dati rendono il compito estremamente
arduo e ci danno una sola possibilità: lasciare la parola a chi conosce
tutto di quei dati ed è un vero esperto del settore. (Spoiler alert:
nessuno di noi)
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