[Dottorcomp] Fwd: aujourd'hui vendredi 1er avril 14h au Séminaire du LJLL : Felix Otto (exposé en personne avec diffusion simultanée par Zoom)

[Lorenzo Tamellini]

Buongiorno a tutt*,

ricevo e inoltro l'avviso di seminario qui sotto

Cordiali saluti,
Lorenzo Tamellini


---------- Forwarded message ---------
Da: Seminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions <
Seminaire-du-LJLL a ann.jussieu.fr>
Date: ven 1 apr 2022 alle ore 01:05
Subject: aujourd'hui vendredi 1er avril 14h au Séminaire du LJLL : Felix
Otto (exposé en personne avec diffusion simultanée par Zoom)
To:


*Aujourd'hui vendredi 1er avril 2022 de 14h à 15h au Séminaire du
Laboratoire Jacques-Louis Lions :*
*pas de poisson d'avril mais un e**xposé donné en personne dans la salle du
séminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions *

*avec diffusion simultanée par Zoom*
*Felix Otto *(Institut Max Planck pour les mathématiques en sciences,
Leipzig)

*Regularity structures without Feynman diagrams*

*Résumé*
Singular stochastic PDEs are those stochastic PDEs in which the noise is so
rough that the nonlinearity requires a renormalization. Hairer's regularity
structures provide a framework for the solution theory. His notion of a
model can be understood as providing a (formal) parametrization of the
entire solution manifold of the renormalized equation. In this talk, I will
focus on the stochastic estimates of the model.
I shall present a more analytic than combinatorial approach: Instead of
using trees to index the model, we consider all partial derivatives with
respect to the function defining the nonlinearity (and thus work with
multi-indices as index set). Instead of a Gaussian calculus guided by
Feynman diagrams arising from the trees, we consider first-order partial
derivatives with respect to the noise, i.e. Malliavin derivatives.
We employ tools from quantitative stochastic homogenization like spectral
gap estimates, which naturally complement the standard choice of
renormalization, and annealed estimates, which as opposed to their quenched
counterparts preserve scaling.
This is joint work with P. Linares, M. Tempelmayr, and P. Tsatsoulis, based
on work with J. Sauer, S. Smith, and H. Weber.

*L'exposé **sera donné en personne dans** la salle du séminaire du
Laboratoire Jacques-Louis Lions*
Campus Jussieu, Sorbonne Université, 4 place Jussieu, Paris 5ème,
barre 15-16, 3ème étage, salle 09 (15-16-3-09),
et les personnes qui le souhaiteront pourront y assister dans la limite des
places disponibles
et dans le respect des consignes sanitaires.
*L'exposé sera également diffusé simultanément par Zoom.*

*Identifiants de connexion Zoom :*
*Date et heure : *Vendredi 01 avril 2022 14h00-15h00 (heure de Paris)
*Sujet : *Séminaire LJLL 01 04 2022 F. Otto
*Lien Zoom pour assister à l'exposé :*
https://us02web.zoom.us/j/82905557134?pwd=ZjNVRW9QVG1rU2tkSGtsTVVLbFA3UT09
*ID de réunion :* 829 0555 7134
*Code secret :* 812529

A l'ouverture du lien ci dessus, il est possible que vous soyez placé(e)
pour quelques minutes en « salle d'attente Zoom » en attendant d'être
admis(e) dans la « salle de réunion Zoom » d'où vous pourrez suivre
l'exposé.
________________________________________
Seminaire du Laboratoire Jacques-Louis Lions
Seminaire-du-LJLL a ann.jussieu.fr
https://www.ljll.math.upmc.fr/fr/seminaires/seminaire_du_laboratoire.html
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